Pandas.read_csv ParserError '§' 预计在 '"' 之后且 sep = "§"

Question

我有一个关于

read_csv

的问题，需要很长时间才能解决。

我正在处理具有多个特殊字符的文本，因此我检查了哪个字符不在文本列表中，并在编写用相应 ID 分隔文本的

csv

文件时选择 § 作为分隔符。

但是，在读取文件时，我收到以下错误。我可以跳过不好的台词，但在这种情况下，我不能丢失任何文本。

ParserError: '§' expected after '"'

写作

df.to_csv('20231010.csv',
           index=False,
           sep='§',
           #header=None,
           quoting=csv.QUOTE_NONE,
           quotechar="",
           escapechar=" ")

阅读

data = pd.read_csv('20231010.csv',  sep ="§", encoding='utf-8')

Answer 1

禁用引用是没有意义的，实际上你甚至不需要使用花哨的字符，只需使用默认设置即可：

df = pd.DataFrame({'text1': ['abc"123§', 'def§,456'],
                   'text2': ['ghi`789', 'jkl|123'],
                  })

df.to_csv('20231010.csv', index=False)

CSV：

text1,text2
"abc""123§",ghi`789
"def§,456",jkl|123

再次导入：

df2 = pd.read_csv('20231010.csv')
print(df2)

输出：

      text1    text2
0  abc"123§  ghi`789
1  def§,456  jkl|123