如何在jupyter中添加conda环境

Question

我试图让keras环境变成jupyter。 使用以下命令，我为Keras添加了conda tf环境：

C:>conda create --name tf python=3.5 
C:>activate tf (tf)
C:\Keras\Test>pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

接下来我下载了Keras-2.1.3-py2.py3-none-any.whl（来自：https://repo.continuum.io/archive/） 并成功安装了它。

(tf) C:\Keras>pip install --ignore-installed --upgrade C:\Keras\Keras-2.1.3-py2.py3-none-any.whl

但是当我打字的时候

(tf) c:\Keras\Jupyter Notebook

.

我本以为能够“切换”到tf keras环境。启动Web浏览器但是我在jupyter页面下面看到的是python 3环境，它不知道keras。所以我不应该在这里看到“tf”环境吗？从这两个环境我可以启动jupyter笔记本，但不知道这是否应该有所作为，两个初创公司都没有显示tf，我在这里错过了什么？ （在图片中我也显示了两个conda控制台）

当我尝试推出使用keras的笔记本电脑时。 然后这是我看到的错误，如果它没有安装？ （我确定它确实如此）。

。 然而，在python中直接从控制台运行的一个小测试证明keras已安装并正在运行

（但为什么不在jupyter？）

Answer 1

从根本上说，问题通常源于Jupyter内核与Jupyter的shell断开连接的事实;换句话说，安装程序指向的Python版本与笔记本中使用的版本不同。

您可以先尝试使用conda进行安装。

conda install -c conda-forge keras 

否则，您可以尝试从笔记本电脑本身进行安装：

# Install a pip package in the current Jupyter kernel
import sys
!{sys.executable} -m pip install keras 

尽可能诱人......不要这样做：

# DON'T DO THIS
!pip install keras 

Answer 2

好吧，当我在早期制作的（tf）环境中并键入“conda list”时，我得到了一个相当短的已安装包列表（只有tensorflow）大约26个包。然后我注意到jupyter包不在这个环境中。不确定是否应该添加它

conda install jupyter

一段时间后（该命令添加了大约8 Gig的python代码......）它已经安装完毕。随着消息： 启用笔记本扩展jupyter-js-widgets / extension ... - 验证：确定

接下来我试过了

(tf) C:\Keras>python -m ipykernel install --user --name tf --display-name "Python3 tensorflow"

并在“C：\ Users \ Peter \ AppData \ Roaming \ jupyter \ kernels \ tf”中显示消息“已安装的kernelspec tf”

我不确定这是否是正确的解决方案，因为它总是需要添加8Giga才能在网页中启动它。 （接缝有点过分，但我不知道这对于conda-jupyter来说是否正常。（虽然jupyther已经在'普通'python 3环境中了。（或者它可用于conda）......不确定我是否在考虑它如果康达是jupyter的一部分，那可能会更好，但也许只是其他方面。

Answer 3

在~/local/share/jupyter/kernels/<YOUR_KERNEL_NAME/中创建kernel.json文件。举例来说：/usr/local/share/jupyter/kernels/python3/kernel.json的内容

见：https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/kernels.html https://ipython.org/ipython-doc/3/development/kernels.html