对于一个DataScience应用,我需要在开始工作之前随机洗牌矩阵的行。
有没有一种方法可以做到这一点,而不只是获取索引,对索引进行洗牌,然后将洗牌后的索引传递给矩阵? 比如说
indx = np.asarray(list(range(0, data.shape[0], 1)))
shufIndx = shuffle(indx)
data = data[shufIndx,:]
return (data)
谢谢你!
用 python
(不是 numpy
),你可以直接 random.shuffle
的行。
import random
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix)
random.shuffle(matrix) # random.shuffle mutates the input and returns None
print(matrix)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[[7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]
numpy.random.shuffle()应该可以做到。
import numpy as np
mat = np.array(range(16)).reshape(4,4)
print(mat,'\n')
np.random.shuffle(mat)
print(mat)
产出:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
[[12 13 14 15]
[ 4 5 6 7]
[ 0 1 2 3]
[8 9 10 11]]