如何从 .h5 文件加载保存的 keras 权重

Question

我正在尝试复制图像分类的示例 - 训练、验证，最后在独立图像样本上进行测试。

我（仅）使用以下方法保存了权重：

model.save_weights('file_name.h5')

现在，为了运行预测，我想加载我正在尝试的 saved

.h5

文件：

Model.load_weights('file_name.h5')

文件

file_name.h5

保存在同一根路径中。

但是，我收到错误

TypeError：load_weights() 缺少 1 个必需的位置参数： '文件路径'

我应该怎么做才能装载节省的重量。

keras 页面有这方面的讨论

Answer 1

只是为了关闭愚蠢问题（无法删除它）（除了typho_s）：

这就是我要做的。

1. 创建模型后：

   model = Sequential()
   model.add(Activation('relu'))
   ...
   ...
   model.add(Dense(1))
   model.add(Activation('sigmoid'))
   

2. 加载重物：

   模型.load_weights()