Python-Matplotlib-轴标签[重复]

Question

此问题已经在这里有了答案：

Matplotlib yaxis range display using absolute values rather than offset values?（3个答案）

prevent scientific notation in matplotlib.pyplot [duplicate]（1个答案）

关闭3分钟前。

我正在尝试在四个数字标签上标出两位小数-例如'1475.88'到我的X轴上。如您所见，该标签已被Matplotlib缩短为科学格式1.478e3。

如何显示完整图形并以规定的间距显示。

以下代码：

with plt.style.context('seaborn-whitegrid'):

    # Plot the SVP data
    plt.figure(figsize=(8, 8))
    plt.plot(speed_x_clean, depth_y_clean)
    plt.plot(smoothed_speed, smoothed_depth)
    plt.scatter(float(speed_extrapolated), float(depth_extrapolated),marker='X', color='#ff007f')

    # Add a legend, labels and titla
    plt.gca().invert_yaxis()
    plt.legend(('Raw SVP', 'Smoothed SVP'), loc='best')
    plt.title('SVP - ROV '+ '['+ time_now + ']')
    plt.xlabel('Sound Velocity [m/s]')
    plt.ylabel('Depth [m]')

    # plt.grid(color='grey', linestyle='--', linewidth=0.25, grid_animated=True)
    ax = plt.axes()
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.AutoLocator())
    plt.xticks(rotation=0)

    plt.show()

Answer 1

带有两个小数位的标签

使用代码FuncFormatter可以实现任何用户定义的格式。

@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(val, pos):
    return "%.2f" % val

定义间距的标签

使用set_xticks和set_yticks可以在定义的间距上设置标签数。

自包含示例

一个完全独立的示例可能看起来像这样（简单的正弦波：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker


@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(val, pos):
    return "%.2f" % val


def graph():
    x = np.arange(0.0, 1501, 50)
    y = np.sin(2 * np.pi * x / 1500)

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, y)

    ax.xaxis.set_major_formatter(major_formatter)
    ax.yaxis.set_major_formatter(major_formatter)

    x_ticks = np.arange(0, 1501, 500)
    y_ticks = np.arange(-1.0, +1.01, 0.5)

    ax.set_xticks(x_ticks)
    ax.set_yticks(y_ticks)

    ax.grid(which='both')

    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    graph()

输出

这里是示例程序的输出：它具有四个图形标签，在x轴上有两个小数位：