查找每月和每周的平均销售额

Question

我试图比较python中周末和工作日的平均销售额。

假设我有一个数据集

 Order Date  Units Sold day_week
2017-07-01  100 Sat
2017-07-02  100 Sun
2017-07-03  90  Mon
2017-07-04  90  Tue
2017-07-05  90  Wed
2017-07-06  90  Thu
2017-07-07  90  Fri
2017-07-08  80  Sat
2017-07-09  80  Sun
2017-07-10  100 Mon
2017-07-11  100 Tue
2017-07-12  100 Wed
2017-07-13  100 Thu
2017-07-14  100 Fri

我想比较（周末和太阳的平均销售额）与（工作日的平均销售额），但个别喜欢（第一和第二，3,4,5,6,7销售）和（8,9与10， 11,12,13,14）

所以在第1周，周末平均销售额（100）将超过工作日平均销售额（90），在第2周，周末平均销售额（80）将低于工作日平均销售额（100）

Answer 1

好的，这里假设你的数据是DataFrame格式，但日期/时间很简单str（即不是datetime）：

import pandas as pd

# setting up part of your dataset

df = pd.DataFrame.from_dict({
    'date':['2017-07-01','2017-07-02','2017-07-03','2017-07-04'],
    'units_sold': [100,100,90,90],
    'day_week': ['Sat','Sun','Mon','Tue']}
)

# defining a new column to help us, grouping by it and then summing:

df['is_weekend']=df['day_week'].apply(lambda x: x in {'Sat','Sun'})
df.groupby('is_weekend').mean()

此外，在将来，编写生成数据集（或其中一小部分）的代码是一种很好的行为，否则读者必须自己完成。