在嵌套循环中找到最小的max索引，密钥严格在第0个索引中

Question

在某个索引的嵌套循环中查找最大值时，该键通常优先。如果列表中的最大值所在的键有多个最大值，则嵌套列表中的其他元素用于查找最大值的索引。

例：

my_list = [[1, 2], [2, 3], [2, 7]]
print(max(my_list))

输出：

[2, 7]

但是，我希望找到第0个索引中最大值的最小索引，而不会受到列表中其他值的任何干扰，并使用优化代码。

现在，这是我为实现目标所做的工作，而且看起来不是最有效的方法。

my_list = [[1, 2], [2, 3], [2, 7]]
maximum_val = max(my_list)[0]
for item in my_list:
    if item[0] == maximum_val:
        print(my_list.index(item))
        break

输出：

1

有人可以在不导入外部库的情况下，为当前代码提供更多时间优化的形式吗？

Answer 1

你要求max()找到最大的名单，[2, 7]比[2, 3]大，因为名单是ordered lexicographically。

不要比较列表。使用key函数选择第一个整数：

max(my_list, key=lambda nested: nested[0])

这将返回my_list中的元素，key函数返回的值为最大值。如果多个元素具有相同的最大值，则返回第一个这样的元素：

>>> my_list = [[1, 2], [2, 3], [2, 7]]
>>> max(my_list, key=lambda nested: nested[0])
[2, 3]

接下来，要获取该元素的索引，请将索引传递给max()，并让key函数将这些索引映射到要比较的值：

max(range(len(my_list)), key=lambda idx: my_list[idx][0])

因此，这需要从0到（但不包括）my_list列表的长度的整数序列，然后使用key函数返回my_list列表中该索引处元素的第一个整数：

>>> my_list = [[1, 2], [2, 3], [2, 7]]
>>> max(range(len(my_list)), key=lambda idx: my_list[idx][0])
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