更改 x 轴标签

Question

我创建了一个Python函数（见下面的代码），当调用它时，它会绘制一个工作正常的分组条形图。我还附上了创建的图表的图像。

我对此代码有疑问。

1. 有没有一种方法可以代替在 x 轴上打印

   1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

   ，为

   data_list

   内的每个索引列表打印 6 次。然后将 10 个分组的条形图彼此分开，以便更明显且更易于解释？

我在 Python 上绘制图表方面没有太多经验，因此希望得到一些帮助:)

    import matplotlib.pyplot as plt

def plot_graph(list, title_str):

    x_plot = []
    y_plot  = []
    legend_labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
    x_labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
    x_labels_text = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'olive', 'brown']
    x_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:green', 'tab:purple', 'tab:olive', 'tab:brown']
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_xlabel('\nFault Type', fontsize=15)
    ax.set_ylabel('Number of Errors (%)', fontsize=15)
    ax.set_title('Total Number of Errors (%)', fontsize=15)

    for i in range(len(list)):
        for j in range(len(list[i])):
            x_plot.append(x_labels[i])
            y_plot.append(list[i][j])

    ax.bar(range(len(x_plot)), y_plot, label=legend_labels, color=x_colors, width=0.5)
    ax.set_xticks(range(len(x_plot)), x_plot)
    ax.set_ylim(ymax=100)

    #ax.legend(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
    patches, _ = ax.get_legend_handles_labels()
    labels = [*'abcdef']
    ax.legend(*patches, labels, loc='best')

    fig.tight_layout()

    plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=10)
    plt.savefig("C:/CoolTermWin64Bit/CoolTermWin64Bit/uart_data/Gathered Data/Code Generated Data Files/" + title_str + ".pdf")



data_list = [  [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60],
               [10, 20, 30, 40, 50, 60]  ]

plot_graph(data_list, "data grouped bar graph")

Answer 1

在回答您的问题之前，请注意以下几点：确保您的缩进正确；考虑对数组使用 numpy（如果你知道自己在做什么，会更快更容易）；不要使用 list 作为变量名，因为它在 Python 中有特定用途。另外，如果您想要第 1 点的更完整答案，请参阅第 3 点答案。

1. 这不是一个完美的解决方案，但它确实有效：

    for i in range(len(data)):
        for j in range(len(data[i])):
            if j == len(x_labels) // 2:
                x_plot.append(i + 1)
            else:
                x_plot.append('')
            y_plot.append(data[i][j])

2. 首先，您需要修复标签，那里的代码有问题。添加图例的方法如下：

categories = ['example1', 'example2',...'example6']
plt.legend(categories, title='Legend')

3. 我不会写出如何制作整个组的条形图（这就是您正在寻找的），而是链接一个指南。这也应该有助于解决第一个问题：https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/barchart.html

希望这有帮助。