将图像叠加添加到pyqtgraph ImageView

Question

这个问题与这个问题相关，但它是关于在 pyqtgraph.ImageView 中堆叠两个图像，第二个图像对第一个图像显示的统计数据没有贡献。

标题确实说明了一切。我有一个图像，我想用 pyqtgraph.ImageView 的所有优秀功能来显示，并且可以工作。然后我想用叠加层突出显示该图像的区域，但我不想干扰直方图。

就我而言，我有一个“坏点”位图；主图像是单色的，所以我想把那些坏点涂成红色。

看起来我可以尝试用我的位图制作 QImage，但是（A）这已经被证明很复杂，并且（B）对我来说使用 pyqtgraph 的全部意义是不必必须担心底层的 Qt 接口。

Answer 1

好的。我找到了这个答案——它比我想象的要容易。我只能说这个确实有效，但并不是完全正确。特别是，这似乎取决于

ImageView.addImage()

按顺序从下到上添加图像 - 如果我错了（例如，如果

addImage

将项目插入字典中）那么解决方案可能会破坏下一个我运行代码的时间。

理论是原始图像位于最底层，然后在其上将坏像素涂成红色的图层。为了确保我不只是有黑色和红色图像，好的像素不仅是黑色，而且是透明的。

在设置代码中：

    self.image_item = ImageItem(image=np.zeros((240, 320)))
    self.image_view = ImageView(imageItem=self.image_item)
    self.image_overlay = ImageItem(image=np.concatenate((np.ones((240, 320, 3)), np.zeros((240, 320, 1))), axis=2))
    self.image_view.addItem(self.image_overlay)

在每次更新图像时运行的代码中。请注意，

bad_pixels

是一个布尔数组，与我的图像大小相同，每个坏像素

True

：

    self.image_item.setImage(data.image, autoHistogramRange=True)
    overlay = 255 * (bad_pixels.astype(np.uint8)[:, :, np.newaxis] * np.array((1, 0, 0, 1))[np.newaxis, np.newaxis, :])
    self.image_overlay.setImage(overlay)