SSD锚定框相对于输入图像大小或特征图的比例。

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我看了很多关于SSD的论文,但我不明白他们什么时候提到了Smin的比例。0.2 至Smax 0.9他们是指与输入图像大小有关还是与该层的特征图大小有关。谁能帮忙澄清一下这个事实?

tensorflow caffe object-detection tensorflow-ssd
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显然这是就每一层而言的,引用(第6页,公式4)。

每个特征图的默认框的比例是这样计算的:

enter image description here

其中smin是0.2,smax是0.9 也就是说最低层的比例是0.2,最高层的比例是0.9 中间的所有层都是有规律的。

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