我在各种不同情况下遇到过这个问题。
我将分享一个例子。
我有几个FAQ意图。一个回答“什么是命名实体识别”这些是它的话语：
另一个回答“什么是光学字符识别？”这是它的话语：
当我进入时，“什么是ocr？”它按预期工作，并显示OCR的答案。但是当我改为在所有大写字母中输入OCR时，同样的问题（什么是OCR？）。它切换到NER意图并向我展示“什么是NER？”的答案。
任何人都可以回答为什么会这样做吗？而且比这更重要的是，我该怎么做才能使它按预期工作。
请记住，这只是一个例子。我也在许多其他类似场景中遇到过这种情况。
还有一种情况是，意图话语似乎甚至远远不匹配。但它仍然转向错误的意图。
根据Lex和Alexa documentation，自定义插槽类型中的首字母缩略词应该写成所有大写字母（OCR）中的单个单词或由句点和空格分隔的小写字母（o.c.r。）。
在表的底部，您可以看到Fire HD7，Fire h. d.，Fire HD和Fire HD 7的示例，它们证明了这一点 - 两个有效选项将解析为相同的Slot Value Output。
假设根据最佳实践设置了话语，如果你提供声音输入，重要的是要注意话语对诸如你的声音中的变形，单词之间的间距/空格，重音等事物都很敏感。
至于提高准确性的即时步骤，您可以随时尝试进一步分解您的意图，而不是有两个意图，每个自定义槽值（NER，命名实体识别，OCR和光学字符识别）的每个排列都有一个。人们很容易理解短语的第一个字母映射到首字母缩略词中的字母，但是当教授聊天机器人以了解这些短语是同义词时，那就更难了。