在 Python 3.7 之前，有没有办法让 dis.dis() 递归地打印代码对象？

Question

我一直在使用

dis

模块来观察 CPython 字节码。但最近，我注意到

dis.dis()

有一些不方便的行为。

以这个例子为例：我首先定义一个函数

multiplier

，里面有一个嵌套函数

inner

:

>>> def multiplier(n):
    def inner(multiplicand):
        return multiplicand * n
    return inner

>>> 

然后我用

dis.dis()

来拆解它：

>>> from dis import dis
>>> dis(multiplier)
  2           0 LOAD_CLOSURE             0 (n)
              3 BUILD_TUPLE              1
              6 LOAD_CONST               1 (<code object inner at 0x7ff6a31d84b0, file "<pyshell#12>", line 2>)
              9 LOAD_CONST               2 ('multiplier.<locals>.inner')
             12 MAKE_CLOSURE             0
             15 STORE_FAST               1 (inner)

  4          18 LOAD_FAST                1 (inner)
             21 RETURN_VALUE
>>>

如您所见，它很好地反汇编了顶级代码对象。不过，它并没有拆解

inner

。它只是表明它创建了一个名为

inner

的代码对象，并显示代码对象的默认（无信息）

__repr__()

。

有没有办法让

dis.dis()

递归地打印代码对象？也就是说，如果我有嵌套的代码对象，它将打印出所有代码对象的字节码，而不是在顶级代码对象处停止。我主要喜欢这个功能用于装饰器、闭包或生成器理解等。 看来最新版本的 Python -

3.7 alpha 1

- 完全具有我想要的行为 dis.dis():

>>> def func(a): 
    def ifunc(b): 
        return b + 10 
    return ifunc 

>>> dis(func)
  2           0 LOAD_CONST               1 (<code object ifunc at 0x7f199855ac90, file "python", line 2>)
              2 LOAD_CONST               2 ('func.<locals>.ifunc')
              4 MAKE_FUNCTION            0
              6 STORE_FAST               1 (ifunc)

  4           8 LOAD_FAST                1 (ifunc)
             10 RETURN_VALUE

Disassembly of <code object ifunc at 0x7f199855ac90, file "python", line 2>:
  3           0 LOAD_FAST                0 (b)
              2 LOAD_CONST               1 (10)
              4 BINARY_ADD
              6 RETURN_VALUE 

Python 3.7 的新增功能 文章记录了这一点：

dis()

函数现在能够反汇编嵌套代码对象（推导式、生成器表达式和嵌套函数的代码，以及用于构建嵌套类的代码）。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-11822 中贡献。）

但是，除了Python 3.7还没有正式发布之外，如果你不想或者不能使用Python 3.7怎么办？有没有办法在早期版本的 Python（例如 3.5 或 2.7）中使用旧的

dis.dis()

来完成此任务？

Answer 1

import dis

def recursive_dis(code):
    print(code)
    dis.dis(code)

    for obj in code.co_consts:
        if isinstance(obj, type(code)):
            print()
            recursive_dis(obj)

https://repl.it/@solly_ucko/Recursive-dis

请注意，您必须使用

f.__code__

来调用它，而不仅仅是

f

。例如：

def multiplier(n):
    def inner(multiplicand):
        return multiplicand * n
    return inner

recursive_dis(multiplier.__code__)

Answer 2

对于交互式使用，一个想法是使用其中一种方法来

通过对象的内存值访问对象

来通过其内存地址获取代码对象，该地址打印在dis输出中。

例如：

>>> def func(a):
...     def ifunc(b):
...         return b + 10
...     return ifunc
>>> import dis
>>> dis.dis(func)
  2           0 LOAD_CONST               1 (<code object ifunc at 0x10cabda50, file "<stdin>", line 2>)
              3 LOAD_CONST               2 ('func.<locals>.ifunc')
              6 MAKE_FUNCTION            0
              9 STORE_FAST               1 (ifunc)

  4          12 LOAD_FAST                1 (ifunc)
             15 RETURN_VALUE

这里我复制粘贴上面打印的代码对象的内存地址

>>> import ctypes
>>> c = ctypes.cast(0x10cabda50, ctypes.py_object).value
>>> dis.dis(c)
  3           0 LOAD_FAST                0 (b)
              3 LOAD_CONST               1 (10)
              6 BINARY_ADD
              7 RETURN_VALUE

警告：如果您向解释器传递内存中不存在的内容（例如，因为它已被垃圾收集），则

ctypes.cast 行将使解释器出现段错误。

上述引用的问题中的一些其他解决方案可能有效更好（我尝试了gc，但它似乎无法找到

code

对象）。 这也意味着，如果您传递

dis

一个字符串，则此不会工作，因为当您尝试访问内部代码对象时，它们已经被垃圾收集了。您需要向其传递一个真正的 Python 对象，或者，如果您有一个字符串，请先

compile()

它。