如何在python中将数据帧中的符号转换为浮点数？

Question

我是python的新手并且正在进行字符串操作

我有一个数据帧

df['Installs']
Out[22]: 
0           10,000+
1          500,000+
2        5,000,000+
3       50,000,000+
4          100,000+
5           50,000+

如何删除“+”并将df中的字符串转换为float？

我的意见：

df ['Installs'] = df ['Installs']。str.replace（'+'，''，regex = True）.astype（float）

但是我收到一个错误：

ValueError: could not convert string to float: '10,000'

如何编辑我的代码，以便获得10,000.0作为输出，依此类推其他值而不是10,000+

Answer 1

使用Series.str.replace与,和+清空string：

df['Installs'] = df['Installs'].str.replace('[,+]','').astype(float)
#alternative
#df['Installs'] = df['Installs'].replace('[,+]','', regex=True).astype(float)
print (df)
     Installs
0     10000.0
1    500000.0
2   5000000.0
3  50000000.0
4    100000.0
5     50000.0