我目前正在尝试根据m个时间段内n种利率的选择来创建累积因子的nxm矩阵。因此,例如,第一行给出了单位利率为r1累积的演化,第二行给出了利率为r2累积的演化,依此类推。这应该给我一个看起来像
的矩阵1+r1 (1+r1)^2 (1+r1)^3 ...
1+r2 (1+r2)^2 (1+r2)^3 ...
1+r3 (1+r3)^2 (1+r3)^3 ...
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为此,我创建了以下形式的矩阵
1+r1 1+r1 1+r1 ...
1+r2 1+r2 1+r2 ...
1+r3 1+r3 1+r3 ...
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(具有恒定行),并希望将第i行中的每个元素提高到i的幂(不使用循环)。怎么做?
一种选择是遍历列的序列,提取矩阵列并将其提高到索引的幂
sapply(seq_len(ncol(m1)), function(i) (1 + m1[,i])^i)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 2 49 1728 83521 5153632
#[2,] 3 64 2197 104976 6436343
#[3,] 4 81 2744 130321 7962624
#[4,] 5 100 3375 160000 9765625
#[5,] 6 121 4096 194481 11881376
[或者不使用循环,使用col
索引,该索引将返回与原始矩阵相同的维,然后对相同维的矩阵求幂
(m1 + 1)^col(m1)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 2 49 1728 83521 5153632
#[2,] 3 64 2197 104976 6436343
#[3,] 4 81 2744 130321 7962624
#[4,] 5 100 3375 160000 9765625
#[5,] 6 121 4096 194481 11881376
或另一个选项是rep
(m1 + 1)^(rep(seq_len(ncol(m1)), each = nrow(m1)))
m1 <- matrix(1:25, 5, 5)