MySQL中的DateDiff具有相同的列

Question

我有一个表'order'看起来像这样：

+---------------+--------------+------------+
| customer_name | order_number |    date    |
+---------------+--------------+------------+
| jack          |            1 | 2018-01-01 |
| jack          |            2 | 2018-01-06 |
| jack          |            3 | 2018-01-19 |
| jack          |            4 | 2018-01-06 |
| jack          |            5 | 2018-02-27 |
| jack          |            6 | 2018-02-02 |
+---------------+--------------+------------+

现在，我想要一张表，它给出了连续日期的差异。像这样：

+------------+------------+------+
|    date    | next_date  | diff |
+------------+------------+------+
| 2018-01-01 | 2018-01-06 |    5 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |    0 |
| 2018-01-06 | 2018-01-19 |   13 |
| 2018-01-19 | 2018-02-02 |   14 |
| 2018-02-02 | 2018-02-27 |   25 |
+------------+------------+------+

我使用的查询是这样的：

SELECT orders.date, MIN(table1.date) FROM orders
    LEFT JOIN orders table1
    on orders.customer_name = table1.customer_name
    AND table1.date >= orders.date
    AND table1.order_number !=  orders.order_number
    WHERE orders.customer_name = 'jack'
    GROUP BY orders.order_number, orders.date
    ORDER BY orders.date;

这是输出：

+------------+------------+
|    date    | next_date  |
+------------+------------+
| 2018-01-01 | 2018-01-06 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |
| 2018-01-19 | 2018-02-02 |
| 2018-02-02 | 2018-02-27 |
| 2018-02-27 |    NULL    |
+------------+------------+

如您所见，存在一些问题。

1. 有两排date和next_date都是2018-01-06。
2. 没有排next_date是2018-01-19`
3. next_date的最后一行有一个NULL值
4. 如何在日期中获得日期差异？

我知道这种情况正在发生，因为我按order_number和>=分组，但我不知道如何处理这个问题。我觉得有一个明显的简单解决方案可以避开我。有帮助吗？

SQL Fiddle

如果SQL Fiddle不起作用：

CREATE TABLE orders
    (`customer_name` varchar(4), `order_number` int, `date` varchar(10))
;

INSERT INTO orders
    (`customer_name`, `order_number`, `date`)
VALUES
    ('jack', 1, '2018-01-01'),
    ('jack', 2, '2018-01-06'),
    ('jack', 3, '2018-01-19'),
    ('jack', 4, '2018-01-06'),
    ('jack', 5, '2018-02-27'),
    ('jack', 6, '2018-02-02')
;

Answer 1

如果您对非ROW_NUMBER（）解决方案感兴趣，具体取决于MySQL 8.x或更高版本，请查看下一个解释。

说明：

1）首先，我们从订单表中选择所有日期，按升序排序并为每个日期分配虚拟自动增量ID。我们会得到这样的东西：

SELECT (@row_number := @row_number + 1) AS orderNum, date 
FROM ORDERS, (SELECT @row_number:=0) AS t
ORDER BY date;

Output:
1   2018-01-01
2   2018-01-06
3   2018-01-06
4   2018-01-19
5   2018-02-02
6   2018-02-27

2）我们创建一个与前一个类似的查询，但这次我们丢弃第一行，如下所示：

SELECT (@row_number2 := @row_number2 + 1) AS orderNum, date
FROM ORDERS, (SELECT @row_number2 := 0) AS t
ORDER BY date
LIMIT 999999999999
OFFSET 1;

Output:
1   2018-01-06
2   2018-01-06
3   2018-01-19
4   2018-02-02
5   2018-02-27

这里唯一的问题是，我们必须将LIMIT编号硬编码到足够高的数字，因此我们可以保证我们将选择除第一行之外的所有行。

3）此时，您应该考虑通过虚拟生成的ID加入之前的两个结果。所以，让我们看看最后的查询：

SELECT
    startDate.date AS date,
    nextDate.date AS next_date,
    DATEDIFF(nextDate.date, startDate.date) AS diff
FROM
    (SELECT (@row_number := @row_number + 1) AS orderNum, date 
     FROM ORDERS, (SELECT @row_number:=0) AS t
     ORDER BY date) AS startDate
INNER JOIN
    (SELECT (@row_number2 := @row_number2 + 1) AS orderNum, date
     FROM ORDERS, (SELECT @row_number2 := 0) AS t
     ORDER BY date
     LIMIT 999999999999
     OFFSET 1) AS nextDate ON nextDate.orderNum = startDate.orderNum;

Output:
2018-01-01  2018-01-06  5
2018-01-06  2018-01-06  0
2018-01-06  2018-01-19  13
2018-01-19  2018-02-02  14
2018-02-02  2018-02-27  25

你可以在这里看到工作示例：http://sqlfiddle.com/#!9/1572ea/27

Answer 2

你可以这样做。但你的order 4有previous date而不是order 3。所以它会产生负面影响。

SELECT customer_name,order_number,date,
LEAD(date) OVER (ORDER BY customer_name,order_number) next_date,
ISNULL(DATEDIFF(DAY,date,LEAD(date) OVER (ORDER BY customer_name,order_number)),0) AS diff
FROM #orders

Answer 3

• order_number和date之间没有直接关联。更高的order_number值具有更低的日期。
• 因此，我们不能使用order_number来确定next_date。
• 自从你的MySQL version is 8.0，我们可以智能地利用Row_Number()功能。
• 我们将orders表两次用于两个不同的Derived Tables，行号根据date的升序分配。两者之间的区别在于其中一个表将具有修改的行号（递增1）。
• 现在，我们需要做的就是根据行号值在它们之间进行内部连接。由于行号之间存在“滑动间隙”，我们将获得“当前”和“下一个”日期。内部联接还将确保没有匹配“下一个”日期的最后“当前”日期行将不会到来。
• 最终，我们可以使用DateDiff()函数来确定日期之间的差异。

请尝试以下方法：

SELECT t.`date`, 
       next_t.`date` AS next_date, 
       DATEDIFF(next_t.`date`, t.`date`) AS diff 
FROM 
(
  SELECT 1 + (ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY `date` ASC)) AS rn, 
          `date`  
  FROM orders 
  WHERE customer_name = 'jack'
) AS t

JOIN 

(
  SELECT (ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY `date` ASC)) AS rn, 
          `date`  
  FROM orders 
  WHERE customer_name = 'jack'
) AS next_t ON next_t.rn = t.rn

DB Fiddle DEMO