我是人工智能模型的初学者，我正在尝试微调模型以完成摘要任务。
我尝试了 bert-multilingual-cased 和 mT5，但它们都有同样的问题：摘要不超过大约 11 个单词，而且它们都不是好的摘要。
我使用了翻译成阿拉伯语的 SAMSum 会话数据集。我不知道如何解决这个问题！我想通过指定 max_input_length = 1024 和 max_target_length = 128，我保证它有效，但它不起作用，而且我无法弄清楚问题出在哪里。您可以在这里找到用于微调的代码（我复制了从 YouTube 视频中找到的笔记本）：
https://colab.research.google.com/drive/1-2MlMW65K_2U68e5-3nbVwD1t9k-XgK3?usp=sharing
你能帮我找出问题所在吗？
你可以在这里尝试我的模型
https://huggingface.co/shahadalll/mt5-base-finetuned-mt5-summarization-task
我在huggingface中没有找到任何合理的对话总结模型，即使你微调也不会改善