R如何将融化的数据恢复为列变量成为行名并提取特定的其他变量数据？

Question

我在将融化的数据从长数据转换为宽数据并同时进行过滤时遇到了一些麻烦。我可以先进行子集处理，但是我想同时进行处理并将其另存为不同的表。ID，频率，主题，时间aaaaa，5545，M1,0aaaaa，5471，M2,0aaaaa，5029，M3,0aaaaa，4531，M1,3haaaaa，4523，M2,3haaaaa，3915，M3,3haaaaa，3800，M1,1dayaaaaa，3609，M2,1天aaaaa，3427，M3,1天bbbb，3426，M1,0bbbb，3272，M2,0bbbb，3266，M3,0bbbb，5545，M1,3hbbbb，5471，M2,3hbbbb，5029，M3,3hbbbb，4532，M2,1daybbbb，4533，M3,1day

这是我的数据中的一个片段。我想获得一个如下表，并将每个主题保存在不同的对象（M1，M2和M3 ...）中。我阅读并尝试重塑和投射命令，但无法管理所需的内容。您如何管理如下表格？感谢您的帮助和建议。ID 0 3小时1天aaaaa 5545 4531 3800bbbb 3426 5545 4531

Answer 1

您可以做：

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>% 
spread(Time, freq) %>% 
group_split(., Subject)