这个问题在这里已有答案:
我正在处理一些地理数据,查看波士顿社区的边界,并试图确定哪些社区获得了某些建筑许可。
到目前为止,我已经:
long lat order hole piece id group name 1 -71.12593 42.27201 1 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 2 -71.12575 42.27235 2 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 3 -71.12566 42.27248 3 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 4 -71.12555 42.27258 4 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 5 -71.12573 42.27249 5 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 6 -71.12638 42.27217 6 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 7 -71.12652 42.27210 7 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 8 -71.12660 42.27218 8 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 9 -71.12666 42.27224 9 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 10 -71.12691 42.27210 10 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 11 -71.12726 42.27200 11 FALSE 1 0 0.1 Roslindale 12 -71.12740 42.27196 12 FALSE 1 0 0.1 Roslindale
....
Latitude Longitude <dbl> <dbl> 1 42.3 -71.1 2 0 0 3 42.4 -71.1 4 42.3 -71.1 5 42.4 -71.1 6 42.4 -71.1 7 42.4 -71.1 8 42.4 -71.1 9 0 0 10 42.4 -71.1
我的问题是我拥有所有这些建筑许可,但他们没有相关的社区,这就是我想要学习的。从概念上讲,我知道我想做这样的事情:
这可以使用sf
包完成。假设您将点和多边形存储为shapefile,则可以执行以下操作:
library('sf')
polygonSF <- read_sf(dsn = 'polygonShapeFile')
pointSF <- read_sf(dsn = 'pointShapeFile')
st_intersection(pointSF, polygonSF)
如果它们还不是形状文件,则有一些中间步骤。
例如,假设点(示例中的许可证)存储在具有纬度和经度列的数据框(pointDF
)中。您需要将数据帧转换为shapefile,然后告诉R
为您的点使用相同的坐标参照系(CRS),就像使用多边形边界一样:
pointSF <- st_as_sf(x = pointDF,
coords = c("longitude", "latitude"),
crs = "+init=epsg:4326")
pointSF <- st_transform(pointSF, crs = st_crs(poloygonSF))