第2组列，并基于组值取基于特定值的组

Question

我的代码：

data = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,5,6,7,8],
                    'group': [1,1,1,1,2,2,2,2],
                    'check':[0.5, 0.5,0.5,0.3,0.3,0.3,0.2,0.2]})

输出：

data.groupby(['group','check']).size()
group  check
1      0.3      1
       0.5      3
2      0.2      2
       0.3      2
dtype: int64

我希望得到

因为我们有组'1'和'2'。

基于上述输出，我只希望选择第二组或高于1的任何组（如果我们有两个以上的组，则为该组。）>

示例输出：

group  check
2      0.2      2
       0.3      2
dtype: int64 

我的代码：data = pd.DataFrame（{'a'：[1,2,3,4,5,6,7,8]，'group'：[1,1,1,1,2,2 ，2,2]，'check'：[0.5，0.5,0.5,0.3,0.3,0.3,0.2,0.2]}）输出：data.groupby（['group'，'...

Answer 1

您可以执行以下操作。因此，在这里，我们获得了单个groups，并获得了第0个元素中组键不为1的所有项目。每个键将是一个元组(group_id, check_val)，然后将它们合并并执行一个groupby。