如何为每个子图添加标题

Question

我有一张包含许多子图的图。

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')

# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313) 

如何为子图添加标题？

fig.suptitle

为所有图表添加标题，尽管

ax.set_title()

存在，但后者不会为我的子图添加任何标题。

谢谢您的帮助。

编辑： 更正了关于

set_title()

的拼写错误。谢谢鲁特格·卡西斯

Answer 1

ax.title.set_text('My Plot Title')

似乎也有效。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

Answer 2

ax.set_title()

应该为单独的子图设置标题：

import matplotlib.pyplot as plt


data = [1, 2, 3, 4, 5]

fig = plt.figure()
fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
ax = plt.subplot(2, 1, 1)
ax.set_title("Title for first plot")
ax.plot(data)

ax = plt.subplot(2, 1, 2)
ax.set_title("Title for second plot")
ax.plot(data)

plt.show()

您可以检查一下此代码是否适合您吗？也许以后有什么东西会覆盖它们？

Answer 3

速记答案假设

import matplotlib.pyplot as plt

：

plt.gca().set_title('title')

如：

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

那么就不需要多余的变量了。

Answer 4

如果你想缩短它，你可以写：

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°{i+1}')
plt.show()

它可能不太清楚，但你不需要更多的行或变量

Answer 5

我越来越倾向于使用的一种解决方案是：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

1. 创建任意数量的轴
2. axs.ravel() 将 2 维对象转换为行主样式的 1 维向量
3. 将标题分配给当前轴对象

Answer 6

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

Answer 7

为了完整性，也可以在不显式引用图形轴的情况下实现所请求的结果，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221)
plt.title("Title 1")

plt.subplot(222)
plt.title("Title 2")

plt.subplot(223)
plt.title("Title 3")

plt.subplot(224)
plt.title("Title 4")

如果您遇到标签重叠问题，请在最后一个图之后使用

plt.tight_layout()

。

Answer 8

如果您有多个图像并且您想要循环浏览它们并一一显示它们以及标题 - 这就是您可以做的。无需显式定义 ax1、ax2 等。

1. 问题是您可以定义动态轴（ax），如代码第 1 行所示 您可以在循环内设置其标题。
2. 二维数组的行是轴（ax）的长度（len）
3. 每行有 2 个项目，即它是列表中的列表（第 2 点）
一旦选择了正确的轴（ax）或子图，
4. set_title 可用于设置标题。

import matplotlib.pyplot as plt    
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))  
for i in range(len(ax)): 
    for j in range(len(ax[i])):
        ## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
        ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))

Answer 9

您只能通过迭代为每个图表指定不同的标题和标签。

titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
  ax = fig.add_subplot(x)
  ax.title.set_text(titles.get(x))

plt.subplots_adjust(left=0.1,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.4, 
                    hspace=0.4)
plt.show()

输出：

Answer 10

从 matplotlib 3.4.3 开始，Figure.add_subplot函数支持 kwargs，标题为：

fig.add_subplot(311, title="first")
fig.add_subplot(312, title="second")