scipy.optimize.minimize的pyOpt的x0（初始猜测）等价物？

Question

我需要更改代码，用minimize函数替换pyopt.optimization()函数。从文档：

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)[source]

参数x0代表ndarray; Initial guess.

我确实有一个我想要使用的初步猜测列表，但我似乎无法找到我在pyOpt中使用它的位置。我在定义问题陈述期间尝试在value方法的addVar()参数中使用它。但是，在结果中，值保持不变。

谢谢。

Answer 1

简短的回答是，PyOpt通过addVar（）接口提供了具有上限和下限的初始猜测的类似功能。

请参阅http://www.pyopt.org/quickguide/quickguide.html的快速参考，请注意标题为设计变量的部分。

此外，可能值得看看你的问题是否与http://www.pyopt.org/examples/examples.html的一个例子类似