如何在Seaborn Catplot中根据x值制作不同形状的标记？

Question

我有一个 catplot，沿 x 轴有 4 个分类组，右侧每个分组在 catplot 上都是不同的颜色，但它们都是圆形标记（出于可访问性原因，我希望每个分组都是不同形状的标记，例如色觉缺陷）。我该怎么做？

dataframe = pd.read_csv(r"C:\Users\zoesh\Downloads\CatPlotCompare.csv")

print(dataframe.head())

print(dataframe.isnull().values.any())



isolation = dataframe["isolation"]

mainhouse = dataframe['mainhouse']

classroom = dataframe['classroom']

community = dataframe['community']



g = sns.catplot(data=dataframe,jitter=0, marker="o")

plt.ylabel("Airborne Concentration of SARS-CoV-2 (RNA copies/m³)")

#make the y axis log scale

plt.yscale('log')

#plt.xlabel ("xlabel", fontsize=8)

#g.fig.get_axes()[0].set_yscale('log')

plt.savefig("catplot4", dpi=2000)

#fig.get_axes()[0].set_yscale('log')

我尝试更改此行中的标记：g = sns.catplot(data=dataframe,jitter=0, marker="o")，但这更改了所有数据点的标记，而不是不同类别的标记。我尝试更改为每个不同的数据帧创建这样的多行，g = sns.catplot(data=isolation,jitter=0, marker="x") 但是创建了 4 个不同的图（每个图都有不同的标记类型），但我希望他们都在一个地块上。

Answer 1

要更改 catplot 中不同类别的标记，您可以使用

hue

中的

sns.catplot

参数将分类变量映射到标记样式。这是一个例子：

g = sns.catplot(data=dataframe, x="category", y="value", hue="category", jitter=0, marker="o", style="category")

在此示例中，

x

和

y

分别指定 DataFrame 中用于绘图的 x 轴和 y 轴的列。

hue

设置为与

x

相同的列，以将每个类别映射到不同的标记样式。

style

参数也设置为与

hue

相同的列，以设置图例标记以匹配图中标记的样式。您可以根据需要将“类别”和“值”替换为 DataFrame 中列的名称。

您还可以使用字典自定义标记样式，其中键是映射到

hue

的分类变量中的唯一值，值是要使用的标记样式。这是一个例子：

marker_dict = {"A": "o", "B": "s", "C": "^", "D": "d"}
g = sns.catplot(data=dataframe, x="category", y="value", hue="category", jitter=0, style="category", markers=marker_dict)

在这个例子中，

markers

被设置为

marker_dict

字典来为每个类别指定不同的标记样式。您可以将

marker_dict

中的类别值和标记样式视情况替换为您自己的值。