如何在pandas中定义自己的填充方法参数？

Question

某些 DataFrame 和 Series 方法具有

method

参数。例如：

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

它可以采用以下值：{无、‘backfill’/‘bfill’、‘pad’/‘ffill’、‘nearest’}

但是我想def某种填充函数，它反过来定义如何使用系列中已有的值来填充空白，以便可以按以下方式使用它:

df = DataFrame.fillna(method='new_method')

Answer 1

在您的非常具体的情况下（最近值的平均值），您可以这样做：

import pandas as pd
import numpy as np

col1 = np.array([0, 1, np.nan, 4])
col2 = np.array([0, np.nan, 2, 5])

df = pd.DataFrame({"col1" : col1, "col2" : col2})

# Trick: average forward and backward fill
df = 0.5 * (df.fillna(method="bfill") + df.fillna(method="ffill"))

通过对向后和向前填充进行平均，您将获得平均值，同时保持所有其他值（除了舍入误差）不变。但当然，它不适用于第一行和最后一行。 （但是如果可以的话，您可以再次使用 fill 和 bfill）