问题，使用时seaborn pairplot与种类=“REG”轴限制

Question

试图引进回归情节与pairplot一个seaborn时，我有一个问题。

没有尝试引进任何形式的上部或下部情节我有以下几点：

ff = sns.pairplot(test3,hue='Kp',vars=['L','dtheta','D'],palette="husl")

其产生

但是，如果我做到以下几点：

ff = sns.pairplot(test3,hue='Kp',vars=['L','dtheta','D'],palette="husl")
ff.map_upper(sns.regplot)
ff.map_lower(sns.residplot)

在regplot轴表现得非常奇怪

有谁知道这可能是为什么呢？我也试图与seaborn pairgrid但出现同样的问题！

编辑：我知道如何手动更改轴限制我大多只是不知道是否有一些与seaborn回事

Answer 1

一个regplot扩展的情节按一定比例的限制，让拟合直线稳坐在该轴上刺。但是，如果反复进行此过程中，第二regplot将采取先前确定的限制，并再次扩展它们，等等。这是你的田块注意的事项：从橙色开始，每个新regplot更大一些10％，那么以前。

一个选项将是限制回归线实际的点扩散。这是由regplot的truncate关键字参数来完成。

g.map_upper(sns.regplot, truncate=True)

请注意，你不会想使用pairplot的情况下，你做的自定义映射到网格，因为这会导致点在网格中出现两次的上/下部分。相反，使用PairGrid。

df = sns.load_dataset("iris", cache=True)

g = sns.PairGrid(df, hue="species")

g.map_diag(sns.kdeplot)
g.map_upper(sns.regplot, truncate=True, scatter_kws=dict(alpha=0.2))
g.map_lower(sns.residplot)

plt.show()