random.randint的加权版本

Question

我想在a和b（都包括在内）之间选择一个随机整数，其统计权重为c。

[c是介于a和b之间的值。

哪个是将权重因子c应用于random.randint的最有效方法？

我最接近的是this问题，但有很大的不同：

我只有一个统计权重c，而不是a和b之间的每个值的统计概率。

示例：

a = 890
b = 3200

c = 2600

print(random.randint(a,b))

>>>> supposed to result most frequently in a value around 2600

我真的不关心a和b之间的分布，只要c上有权重即可。然而，高斯分布将不胜感激。

请注意：这个问题没有像numpy.random问题中那样[[not不解决this模块。

Answer 1

您使用

random.choices(range(a,b+1), weights= [....], k=1) # or cum_weights

对于k为1，且总体为range(a,b+1)和所需的权重。
参见：https://docs.python.org/3/library/random.html#random.choices
您将必须计算可能的（人为的）加权，例如：
import random
from collections import defaultdict
a = 8
b = 32

c = 26

# hacked distribution
w = [(i-a)**2 if i <= c else (b-i+a)**2 for i in range(a,b+1)]

d=defaultdict(int)
for i in range(a,b+1):
    d[i]=0

# test for 10k numbers
for num in random.choices(range(a,b+1), weights = w, k=10000):
    d[num] += 1

print(w)
print(d)

仍然是随机的，一次奔跑让我：
# hacked distribution
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 
  256, 289, 196, 169, 144, 121, 100, 81, 64]

# test for 10k numbers
{8: 0, 9: 8, 10: 7, 11: 37, 12: 61, 13: 94, 14: 149, 15: 175, 16: 229, 
 17: 283, 18: 374, 19: 450, 20: 493, 21: 628, 22: 672, 23: 820, 24: 907, 
 25: 1038, 26: 1183, 27: 564, 28: 537, 29: 435, 30: 325, 31: 293, 32: 238}

Answer 2

[C0之类的声音可能适合您的需求。值triangular distribution和a分别是

min和max，b对应于分布的mode（最可能的结果）。c中有一个三角形发生器。它生成浮点数，但是您可以四舍五入然后将结果整数。如果您很挑剔，则相对于最小值和最大值会略有偏差，与其他整数值相比，最小值和最大值只有一半的范围，因此是预期计数的一半。统计人员使用

连续性校正

进行从实数到整数的范围转换调整：从最小值中减去1/2，在最大值中减去1/2。如果您要处理小范围，这很可能是相关的，如下面的小示例所示。numpy.random