WHERE 子句中 AND 和 OR 的多个条件 SQL Server

Question

我在 Microsoft SQL Server Management Studio 工作。我正在使用多个表和多个条件（近 80 个），我正在查询这些条件以尝试实现连接数据的子集。

这个想法是，我需要从连接中获取数据，其中该数据不在基于条件的不同连接中（即

NOT IN

），然后我需要过滤涉及多个列和多个的一堆条件每列的条件。我的问题（我认为）是由

OR

条件引起的。我有一列，比如

col5

，如果它不满足

AND

条件中的任何条件，那么我需要进一步过滤它（因此，

OR

条件）。

到目前为止我所写的内容如下，

SELECT 
    handfulOfColumns
FROM 
    table1 AS t1
LEFT JOIN
    (SELECT *
     FROM table2
     WHERE col2 = 'thing0' or col2 = 'thing1') AS t2 ON t1.col1 = t2.col1
WHERE 
    t1.col1 NOT IN (SELECT t1.col1
                    FROM table1 t1
                    LEFT JOIN table3 t3 ON t1.col1 = t3.col1
                    WHERE col3 LIKE '%thing3%')
    AND (col4 > '#' AND col5 NOT LIKE 'thing4' 
         AND col5 != 'thing5' AND col5 NOT LIKE 'thing6' 
         AND col6 NOT LIKE 'thing7'
         --...
         --... add like 20 lines of conditions similar to above
         --...
         AND col34 NOT LIKE 'thing77' AND LEN(col35) > '#')
     OR (col5 NOT LIKE '% %' AND col5 LIKE '%[a-z]%' 
         AND col5 NOT LIKE '%[0-9]%' 
         AND col5 NOT LIKE 'thing209' 
         AND col5 NOT LIKE 'thing210');

这样做的原因是我在

col5

中处理了很多（混乱的）电话号码，总体而言，所有列都需要进行大量清理。其中一些电话号码将输入文本，根据上下文，我可能希望保留它们或将其过滤掉（即电话号码输入为“公司名称”、“公司”或“alskfjalsdkjf”的情况） ，而不是“555-5555”或“555 5555”等）。如果数据满足

AND

条件的标准（主要是过滤掉

col5 not like '%555-5555%'

的变体），那么我需要通过

col5

条件进一步检查和过滤

OR

中的任何非数字字符。

没有错误消息 - 相反，查询需要很长时间才能完成，并且给我提供的数据行比开始时更多，这与应该发生的情况相反。基于

table1

和

table2

的结构，通过连接两个表有可能引入重复的行，但是我正在做的调节和子设置的数量应该远远少于原始的行数，甚至到处都有一些重复的内容。

我不确定我的逻辑在哪里失败，感谢任何帮助:)

Answer 1

除了 marc_s 建议的正确语法修正之外，这实际上运行得很好。事实证明，我在

AND

条件下有几个条件语句不正确（即一些

=

，逻辑上它们应该是

!=

和

like

，它们应该是

not like

），但整体结构和逻辑是健全的 - 在几个测试数据库上重新运行并且它运行完美。如果这让任何人头疼，我深表歉意:)

Answer 2

你的逻辑看起来很混乱，即使它提供了正确的结果。为了使查询更具可读性，我会尝试以下操作：

1）如果允许您向现有架构添加一些列，则可以添加一些可在查询中重用的有意义的列。你的桌子可能看起来像这样：

create table table1 
(
    Id INT NOT NULL,
    col1 VARCHAR(64),
    col2 VARCHAR(64),
    col3 VARCHAR(64),
    col4 VARCHAR(64),
    col5 VARCHAR(64),

    Thing4Like AS (CASE WHEN col4 > '#' AND col5 NOT LIKE 'thing4' THEN CAST(1 AS BIT) ELSE CAST(0 AS BIT) END) PERSISTED,
    Thing56 AS (CASE WHEN col5 != 'thing5' AND col5 NOT LIKE 'thing6' THEN CAST(1 AS BIT) ELSE CAST(0 AS BIT) END) PERSISTED
    -- other columns may come here
)

这允许您编写更具可读性的查询，甚至使查询速度更快，因为某些信息是预先计算的。此外，持久列允许索引。

2) 如果您无法更改架构，您可以在 table1 上创建一个包含额外逻辑的视图，如上所述。为了获得额外的性能，可以对它们进行索引。