列组的迭代

Question

我有一个看起来像这样的数据集：

A    B   C   D   E  ecc
x1A x1B x1C x1D x1E x1N
x2A x2B x2C x2D x2E x1N
xnA xnB xnC xnD xnE xnN

其中A，B，C，D，E是列名，而xi是数字。我想在考虑3列伸展的情况下执行某个操作，因此首先考虑A，B，C，然后将B，C，D列作为第二次迭代，将C，D，E列为第三等等。例如，我想根据3的每个拉伸段中每列的总和来计算方差（因此，首先考虑A，B，C列，然后计算每列的总和并计算方差；然后对B进行相同的计算，C，D ecc）。您能提出一种在Python中执行此操作的有效方法吗？谢谢！

Answer 1

使用.rolling：

df.sum().rolling(window=3).var()