试图读取R中的SPSS文件（.sav格式）会引发：
错误：文件不是任何受支持的SPSS格式。
[尝试使用foreign和read.spss读取.sav文件时，会发生这种情况。尝试memsic软件包及其as.data.set(spss.system.file("my_file"))会引发：
spss.readheader（file）中的错误：不是系统文件
该文件是一个非常长的SPSS文件，其中包含超过200万个条目和数百个因子。这些因素各不相同：许多分类为“是” /“否” /“缺少” /“无”，一些为数字（IDS等），一些标记为文本（“状态一” /“状态2” /“状态3” ）和一些混合在一起（“ 1” /“ 20” /“ 3732” /“技术问题”）。可悲的是，我不能给您我的部分数据（对隐私的严格限制，并且我没有SPSS许可证）。
读取此文件并将其存储为羽毛文件（.fea格式）已经在另一台计算机上工作-可能已经安装了R的另一个版本。我无法检查是哪个版本...目前，我正在Windows 10的R版本3.4.4（2018-03-2015）中工作，并使用包memisc_0.99.17.2和foreign_0.8-71。该文件存储在服务器上，我的R安装在本地驱动器上的用户中。
这是我尝试过的代码：
require(foreign)
ws <- "my_workspace_in_local_user"
setwd(ws)
dataDir <- "my_directory_on_the_server_containing_the_file"
fn <- paste0(dataDir, "my_file.sav")
dat <- read.spss(fn, to.data.frame = TRUE)
和
require(foreign)
ws <- "my_workspace_in_local_user"
setwd(ws)
dataDir <- "my_directory_on_the_server_containing_the_file"
fn <- paste0(dataDir, "my_file.sav")
install.packages("memisc")
require("memisc")
dat <- as.data.set(fn, to.data.frame = TRUE)
有人知道为什么这行不通吗？我怀疑这是哪个版本的R和要使用的软件包的问题...？
您的第一组代码在具有memisc_0.99.17.2和foreign_0.8-71的macOS 10.15.1（Catalina）和R 3.6.1上为我工作。
R version 3.6.1 (2019-07-05) -- "Action of the Toes"
Copyright (C) 2019 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under certain conditions.
Type 'license()' or 'licence()' for distribution details.
Natural language support but running in an English locale
R is a collaborative project with many contributors.
Type 'contributors()' for more information and
'citation()' on how to cite R or R packages in publications.
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.
[R.app GUI 1.70 (7684) x86_64-apple-darwin15.6.0]
> require(foreign)
Loading required package: foreign
> dataDir <- "~/Samples/English/"
> fn <- paste0(dataDir, "accidents.sav")
> dat <- read.spss(fn, to.data.frame = TRUE)
> print(dat)
agecat gender accid pop
1 Under 21 Female 57997 198522
2 21-25 Female 57113 203200
3 26-30 Female 54123 200744
4 Under 21 Male 63936 187791
5 21-25 Male 64835 195714
6 26-30 Male 66804 208239
“ accidents.sav”是IBM SPSS Statistics版本19.0至26.0附带的示例数据文件。
如果此代码针对来自IBM SPSS的已知数据为您工作，那么您可能可以排除R版本和配置的原因。不幸的是，这可能意味着您的* .sav文件在某种程度上已损坏。