通过强度隔离这些局部区域的最佳方法是什么？ [关闭]

Question

关闭。这个问题需要更多focused。它当前不接受答案。

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是否要改善此问题？更新问题，使其仅按editing this post专注于一个问题。

[<13小时前关闭。

一般的任务是对图像进行二值化处理，以便仅保留最亮的点。但是由于光线的痕迹（如图所示），自适应二值化和Otsu方法无法给出可接受的结果。

我认为您需要用一个小窗口浏览整个图像，该窗口将突出显示该区域的局部最小值。我指望这样的事实，即正确选择阈值后，只有光点会保留下来，被发现。它应该是。 但是我不知道如何在滑动窗口中应用标准的opencv阈值功能。UPD：提出建议的自适应阈值后，图像如下所示。并不完美，但是更接近我的需求。似乎阈值函数的组合并不总是比单个函数更好的结果。

Answer 1

这是命令：

outputimg = cv.adaptiveThreshold(img,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv.THRESH_BINARY,11,0)

进一步的解释和例子：https://docs.opencv.org/3.4/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html