数据清理历史表-建立准确的历史记录（startdate enddate）

Question

我在 SQL Server 中有一个历史表，其中有

startdate

和

enddate

。我必须删除重复的记录并用准确的历史记录填充另一个表（

startdate

和

enddate

）。

下表 -

ProductType

列与业务无关。我必须使用

Product

、

ProductPrice

、

StartDate

和

EndDate

列构建表格，其中如果存在任何重复记录，则为特定产品的

startdate= min(startdate)

和连续记录的

productprice

时期。

enddate

是特定产品的

max(enddate)

，

productprice

是连续周期。

示例 - 当前表格如下所示：

产品	产品类型	产品价格	开始日期	结束日期
A	B	100	2018-09-18	2019-09-09
A	C	100	2019-09-09	2019-12-09
A	B	100	2019-12-08	2019-12-22
A	C	150	2019-12-23	2019-12-24
A	B	100	2019-12-25	2019-12-28

我面临的问题是，通过将第一个记录的

startdate

和产品价格的最后一个记录的结束日期取100，记录减少到2个。- 即不是准确的历史

产品	产品类型	产品价格	开始日期	结束日期
A		100	2018-09-18	2019-12-28
A		150	2019-12-23	2019-12-24

这是实际预期的历史记录

产品	产品类型	产品价格	开始日期	结束日期
A		100	2018-09-18	2019-12-22
A		150	2019-12-23	2019-12-24
A		100	2019-12-25	2019-12-28

Answer 1

这是一个经典的间隙和岛屿问题：

select  Product, [Product Price], MIN(startdate), max(enddate)
FROM    (
    select  SUM(flag) over(partition by product order by startdate) as grp
    ,   *
    from (
        select *
        , case when lag([product price]) over(partition by product order by startdate) <> [product price] then 1 else 0 end as flag
        from (
            VALUES  (N'A', N'B', 100, N'2018-09-18', N'2019-09-09')
            ,   (N'A', N'C', 100, N'2019-09-09', N'2019-12-09')
            ,   (N'A', N'B', 100, N'2019-12-08', N'2019-12-22')
            ,   (N'A', N'C', 150, N'2019-12-23', N'2019-12-24')
            ,   (N'A', N'B', 100, N'2019-12-25', N'2019-12-28')
        ) t (Product,[Product Type],[Product Price],StartDate,EndDate)
        ) x
    ) x
group by product, grp, [Product Price]

这是一个三步解决方案。

1. 创建一个标志，每当您需要对更改进行分组时，该标志就会递增。
2. 总结按日期排序的标志以创建组
3. 按该组分组

Answer 2

如果我理解正确，以下查询将适合您。

select 
  product, 
  product_type, 
  product_price, 
  min(start_date) as start_date, 
  max(end_date) as end_date 
from producttype 
group by product, product_type, product_price;