给出一个节点集，枚举其上的图

Question

我有一个节点集

N = [1,2，.... n]

我可以在此节点集上定义2 ^（nC2）个图。我想按边缘数量的不降序枚举它们。在python networkx中有有效的方法吗？假设无向图，并且通过枚举图，我基本上是指枚举邻接矩阵。

Answer 1

这可以使用下面的代码来实现。基本上，我们使用itertools生成代表所有可能图形的列表，按照它们包含的边数对其进行排序，生成代表该图形的列表的字典，然后返回与列表的这些格对应的networkx图形的列表。

代码：

from math import factorial as f
import networkx as nx
import itertools

def nCr(n,r):
    return f(n) // f(r) // f(n-r)

def get_all_graphs(n):
    rows = sorted(itertools.product(range(2), repeat=nCr(n,2)), key= lambda x: sum(x))

    indices = [sum(range(n-1, n-i-1, -1)) for i in range(n)] + [sum(range(n))]

    graphs = [{node: [j+node+1 for j, edge in enumerate(row[indices[node] : indices[node+1]]) if edge == 1] for node in range(n)} for row in rows]

    return [nx.from_dict_of_lists(x) for x in graphs]

示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)

graphs = get_all_graphs(3)

for i, row in enumerate(ax):
    for j, col in enumerate(row):

        nx.draw(graphs[i*4+j], with_labels=True, ax=col)

plt.tight_layout()
plt.show()

输出：

或以上示例适用于n = 4：