使用k均值进行背景减法的图像分割

Question

有人可以为此提供更好的解决方案吗？使用k均值从背景对前景图像进行聚类时遇到问题，当背景包含太多细节时会产生大量噪点，我需要对分割后的图像进行背景减法以仅在去除背景后才输出前景对象。

Answer 1

您可以使用图像显着性检测方法来识别输入图像的关键部分。以下是基于显着性的人员重新识别的参考文件：https://ieeexplore.ieee.org/document/7758077。您可以对获得的分割图上的显着图进行阈值化和乘以K均值，以在输入图像中保留显着信息（人）。

或者，您也可以使用基于深度学习的监督学习技术，这些技术可以提供良好的性能（例如U-Net，DeepLab，DenseNet等模型是示例，但为此您将需要真实的细分标签数据。] >