我不知道编码器是否可以从RDD下面创建数据集的正确实现?
例如
JavaRDD<Integer[]>rdd= sparkContext.parallelize(
Arrays.asList(new Integer[][]{new Integer[]{1,2},
new Integer[]{3,4}
,new Integer[]{6,7}}));
以下实现失败-
DataSet<Integer> ds = sqlContext.createDataset(rdd.rdd(),Encoders.bean(Integer[].class));
线程“主”中的异常java.lang.AssertionError:断言失败在scala.Predef $ .assert(Predef.scala:165)在org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder $ .javaBean(ExpressionEncoder.scala:90)在org.apache.spark.sql.Encoders $ .bean(Encoders.scala:142)在org.apache.spark.sql.Encoders.bean(Encoders.scala)
如何为数组类型创建编码?谢谢!
请先尝试将其转换为DataFrame,然后再转换为Dataset