我在这里遵循clpfd练习:http://www.pathwayslms.com/swipltuts/clpfd/clpfd.html
我有以下解决方案,例如5号1
trains([[1,2,0,1], % from station, to station, departs at, arrives at
[2,3,4,5],
[2,3,0,1],
[3,4,5,6],
[3,4,2,3],
[3,4,8,9]]).
threepath(A, D, Ps) :-
Ps = [[A,B,_T0,T1],[B,C,T2,T3],[C,D,T4,_T5]],
T2 #> T1,
T4 #> T3,
trains(Ts),
tuples_in(Ps, Ts).
allpaths(From,To,Route):-
trains(Ts),
length(Ts,Max_Trains),
between(2,Max_Trains,Length_Of_Route),
Route=[_,_|_],length(Route,Length_Of_Route),
maplist(same_length([_,_,_,_]),Route),
create_chain(Route,TimeChain,1),
train_chain(Route),
chain(TimeChain, #<),
tuples_in(Route,Ts),
nth1(1,Route,[From|_]),
nth1(Length_Of_Route,Route,[_,To|_]).
create_chain([],[],_).
create_chain(List_of_Lists,[First,Second|Chain],1):-
List_of_Lists =[Item|T],
Item =[_T1,_T2,First,Second],
create_chain(T,Chain,2).
create_chain(List_of_Lists,[First,Second|Chain],2):-
List_of_Lists =[Item|T],
Item =[_T1,_T2,First,Second],
create_chain(T,Chain,1).
train_chain([_]).
train_chain(List_Of_Lists):-
List_Of_Lists =[First,Second|T],
First = [_One,Two,_,_],
Second =[Two,_Three,_,_],
train_chain([Second|T]).
我不确定我是否以“预期”方式完成此操作,但它可以正常工作,看起来还可以。我基本上会创建跨火车的变量列表,然后将约束应用于该列表。我不确定是否以“预期”方式完成此操作,因为我只在火车时间使用clpfd而不是火车时间。
现在,与员工进行下一次练习时,与火车练习不同,约束是针对单个员工,而不是整个员工。我不了解在这种情况下如何使用tuples_in,用findall完成练习似乎很简单。如何使用constraints和tuples_in来实现它?有什么好处?
employees([
[1, 75, 0, 30, 25],
[2, 83, 0, 45, 25],
[3, 90, 1, 45, 50],
[4, 45, 3, 75, 25],
[5, 89, 0, 52, 50]
]).
promotions(Es,Promotions):-
employees(Es),
findall([Id,Score,V,T,RT],
(member([Id,Score,V,T,RT],Es),Score>80,V=<1,T>RT),
Promotions).
我认为应该很简单
很高兴我终于可以在StackOverflow上回答一些问题。这是我对第一个问题的解决方案。我使用的是Accumulator模式,您可以在chaper 6 of LearnPrologNow上找到它们,这里也有友好的幻灯片,请直接转到第6章:slides