Postgres 函数跨栏目

Question

我在 Postgres 数据库中有未堆叠的数据，试图跨列执行计算。

这是我的数据：

组	obs1	obs2	obs3	obs4	obs5
1	74.030	74.002	74.019	73.992	74.008
2	73.995	73.992	74.001	74.011	74.004
3	73.988	74.024	74.021	74.005	74.002
4	74.002	73.996	73.993	74.015	74.009

尝试获取各列的平均值和范围 (Max()-Min())。 以下是期望的结果：

| group | obs1  |  obs2 |  obs3 | obs4  | obs5|grp_avg| grp_range|
|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:------:|
|1      |74.030 | 74.002| 74.019| 73.992| 74.008| 74.010| 0.038 |
|2      |73.995 | 73.992| 74.001| 74.011| 74.004| 74.001| 0.019 |
|3      |73.988 | 74.024| 74.021| 74.005| 74.002| 74.008| 0.036 |
|4      |74.002 | 73.996| 73.993| 74.015| 74.009| 74.003| 0.022 |

我看着this问题，不明白，但不相信它解决了这个问题。基于那个问题，它指向 Postgres documentation 但它似乎比我想要做的要复杂得多。

在

Pandas DataFrame

（我现在是怎么做的）中，可以选择更改

axis

参数，使函数在列而不是行上工作。我希望 Postgres 具有某种类似的功能。

Answer 1

基本上，引用的公认解决方案回答了您的问题。为了更好地理解它，它可以用 common table expression 来表示。 这样做的好处是查询是逐步创建的，您可以在每个阶段检查结果（参见 db<>fiddle）。

with one_column as (
    select 
        grp, 
        unnest(array[obs1, obs2, obs3, obs4, obs5]) as elem
    from my_table
),
aggs as (
    select 
        grp, 
        avg(elem)::numeric(20, 3), 
        max(elem)- min(elem) as rng
    from one_column
    group by grp
)
select 
    grp, 
    obs1, obs2, obs3, obs4, obs5,
    avg, 
    rng
from aggs
join my_table using(grp)
order by grp;

或者，您可以使用函数 greatest() 和 least() 来计算聚合。

select 
    grp, obs1, obs2, obs3, obs4, obs5,
    ((obs1+ obs2+ obs3+ obs4+ obs5)/ 5)::numeric(20, 3) as avg,
    greatest(obs1, obs2, obs3, obs4, obs5)- least(obs1, obs2, obs3, obs4, obs5) as rng
from my_table;

Db<>小提琴。