我想问你一个简单的问题。
也就是说，我有一个数据框，其中一列包含多行，如下所示：
`10712 99883522686 [10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
10714 9998240348 [10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
10715 99997364349 [10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]`
我想重新设计这个列表，仅当第三个元素是数字 12 时才从它的第三个元素开始，就像这里的这个例子，这样我在所有行中都会得到一个看起来像这样的列表。
`10712 99883522686 [12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
10714 9998240348 [12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
10715 99997364349 [12、1、2、3、4、5、6、7、8、9]`
谢谢。 ` def transform_row（行）： 如果行[“月”][2] == 12： new_list = 行[“月”][2:] + 行[“月”][:2] 别的： new_list = 行[“月”] 返回新列表
df[“月”] = df.apply(transform_row, axis=1)
打印（df）`
您可以使用：
df['month'] = [l[l.index(12):] for l in df['month']]
用途：
m = df["months"].str[2].eq(12)
df['months'] = df['months'].mask(m, df["months"].str[2:] + df["months"].str[:2])