是否可以使用pandas创建一系列日期，用户定义的频率高于1Hz？

Question

我想用pandas为地球物理时间序列创建一系列日期，采样率高达2400Hz。我读了关于大熊猫date_range方法here。

我们假设我有一个包含15个样本的data ndarray。如果我正在处理1Hz的采样率，我会指定freq='s'：

import pandas as pd

[...]

dates=pd.date_range("2014-10-07 05:12:49",periods=data.shape[0], freq='s')

这将返回：

DatetimeIndex（['2014-10-07 05:12:49'，'2014-10-07 05:12:50'，'2014-10-07 05:12:51'，'2014-10-07 05： 12：52'，'2014-10-07 05:12:53'，'2014-10-07 05:12:54'，'2014-10-07 05:12:55'，'2014-10-07 05:12:56'，'2014-10-07 05:12:57'，'2014-10-07 05:12:58'，'2014-10-07 05:12:59'，'2014-10 -07 05:13:00'，'2014-10-07 05:13:01'，'2014-10-07 05:13:02'，'2014-10-07 05:13:03']，dtype ='datetime64 [ns]'，freq ='S'）

但是，通过更高的，用户定义的采样率呢？

任何帮助将不胜感激！谢谢！

Answer 1

根据您的数据有多大，您可以自己构建它。这将创建时间戳列表，其中1毫秒差异跨越1秒。

t = [pd.Timestamp('2014-10-07') + pd.Timedelta(x, 'ms') for x in range(1000)]

您可以修改初始时间戳，包括我明确使用“2014-10-07”的小时/分钟/秒。

如果要修改频率，则可以添加倍数以创建不同的周期（66.67 ms~15Hz）

 pd.Timedelta(66.67*x, 'ms')