在TensorFlow对象检测API中，是否有可能获得其他形状的识别对象而不是矩形？
例如，当我教我的计算机识别森林时，大多数情况下获取某种多边形而不是矩形应该更有用。
其他的东西是例如河，但多边形似乎比线更容易。
简单回答是不。这个框架基于Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks和SSD: Single Shot MultiBox Detector，它训练CNN的额外输出用于边界框回归。你能用一些结构创建CNN来检测多边形而不是边界框吗？可能是，但威尔将另一个网络。
是的，你可以在this paper的基础上做到这一点
有一个实现here但请注意，这与对象检测API无关。
你可以分割技术。例如，看一下基于掩码RCNN的方法this link