由于我的Sql模式,我的Elasticsearch索引有超过1000个字段,我得到以下异常。
{'type': ' illegal_argument_exception', 'reason': '索引中字段总数的限制[1000]}。
而我的批量插入是这样的
with open('audit1.txt') as file:
for line in file:
columns = line.split(r'||')
dict['TimeStamp']=columns[0].strip('\'')
dict['BusinessTimeStamp']=columns[1].strip('\'')
dict['RuntimeMicroflowID']=columns[2].strip('\'')
dict['MicroflowID']=columns[3].strip('\'')
dict['UserId']=columns[4].strip('\'')
dict['ClientId']=columns[5].strip('\'')
dict['Userlocation']=columns[6].strip('\'')
dict['Transactionid']=columns[7].strip('\'')
dict['Catagorie']=columns[8].strip('\'')
dict['EventType']=columns[9].strip('\'')
dict['Operation']=columns[10].strip('\'')
dict['PrimaryData']=columns[11].strip('\'')
dict['SecondayData']=columns[12].strip('\'')
i=13
while i < len(columns):
tempdict['BFOLDVALUE'] = columns[i+1].strip('\'')
tempdict['BFNEWVALUE'] = columns[i+2].strip('\'')
if columns[i].strip('\'') is not None:
dict[columns[i].strip('\'')] = tempdict.copy()
i+=3
tempdict.clear()
#print(json.dumps(dict,indent = 4))
batch.append(dict)
if counter==BATCHSIZE:
try:
helpers.bulk(es, batch, index='audit-index', doc_type='audit')
insertedrecords+=counter
counter = 0
batch.clear()
print(insertedrecords," - Records Has Been inserted ")
except BulkIndexError:
print("Error Occured -- continuing")
print(json.dumps(dict,indent = 4))
print(BulkIndexError)
batch.clear()
break
counter+=1
dict.clear()
所以我假设我试图错误地索引这个文件,在elasticsearch中是否有更好的方法来索引这种格式的文件。
以下是我在elasticsearch中解析的示例文件。
2018.07.17/15:41:53.735||2018.07.17/15:41:53.735||'0164a8424fbbp84h%2139165'||'BT_TTB_CashDep_PRC'||'eskedarz'||'UXP'||'00001039'||'0164a842e519pJpA'||'Persistence'||''||'CREATE'||'DailyTxns'||'0164a842e4eapJnu'||'CurrentThread'||'WebContainer : 15'||''||'ParentThread'||'system'||''||'TCPWorkerThreadID'||'WebContainer : 15'||''||'f_POSTINGDT'||'2018-07-17'||''||'versionNum'||'0'||''||'f_TXNAMTDR'||'0'||''||'f_ACCOUNTID'||'013XXXXXXXXX0'||''||'f_VALUEDTTM'||'2018-07-17 15:41:53.0'||''||'f_POSTINGDTTM'||'2018-07-17 15:41:53.692'||''||'f_TXNCLBAL'||'25551.610000'||''||'f_TXNREF'||'0000103917071815410685326'||''||'f_PIEVENTTYPE'||'N'||''||'f_TXNAMT'||'5000.00'||''||'f_TRANSACTIONID'||'0164a842e4e9pJng'||''||'f_TYPE'||'N'||''||'f_USERID'||'xxxarz'||''||'f_SRNO'||'1'||''||'f_TXNBASEEQ'||'5000.00'||''||'f_TXNSRCBRANCH'||'0000X039'||''||'f_TXNCODE'||'T08'||''||'f_CHANNELID'||'BranchTeller'||''||'f_TXNAMTCR'||'5000.00'||''||'f_TXNNARRATION'||'SELF '||''||'f_ISACCRUALPENDING'||'false'||''||'f_TXNDTTM'||'2018-07-17 15:41:53.689'||''
如果你仔细看这部分错误信息,就会明白。
索引中字段总数的限制[1000]。
1000是Elasticsearch索引中默认的字段总数限制,如他们的源代码所示。
public static final Setting<Long> INDEX_MAPPING_TOTAL_FIELDS_LIMIT_SETTING =
Setting.longSetting("index.mapping.total_fields.limit", 1000L, 0, Property.Dynamic, Property.IndexScope);
请注意,这是一个动态设置,因此可以通过更新索引设置来改变给定索引的设置。
PUT test_index/_settings
{
"index.mapping.total_fields.limit": 1500. --> changed it to what is suitable for your index.
}