在python中进行多重处理之前限制cpu内核

Question

我有一个需要多处理的程序。它调用的函数将自动使用每个可用的内核。但是，这在某种程度上会引起问题，因为每个内核都用于每个进程，这意味着每个内核都有100 * x％的负载，其中x是生成的进程数。因此，对于6个流程，每个疮的使用率为600％。

该代码非常简单，并使用通常的代码：

pool = Pool(processes=6)
for i in pool.imap_unordered(main_program, range(100)):
    print('Task in pool has finished')

但是，这将使每个内核处于600％的负载，并且比单独执行每个进程都要慢。我以为我使用mp模块是错误的，但是我似乎无法弄清楚哪里。

注：我的理想解决方案是将主要功能限制为仅使用1个内核，但是该功能不是我的，而是我调用的应用程序，并且我不知道在源代码中将其限制在哪里。

有什么建议吗？

非常感谢

Answer 1

我找到了答案here