如何在 cv2.warp 方法中获取 "不知从哪里来 "的扭曲像素的蒙版？

Question

这段代码可以很好地扭曲我的图像

    kp1, des1 = self._detector.detectAndCompute(static, None)
    kp2, des2 = self._detector.detectAndCompute(moving, None)
    matches = self._matcher.match(des1, des2)

    assert len(matches) >= 4  # for perspective tform
    moving_pts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2)
    static_pts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2)
    tform, mask = cv2.findHomography(moving_pts, static_pts, cv2.RANSAC, 5.0)
    tform = self._force_translation_only(tform)
    matches_mask = mask.ravel().tolist()

    matches_image = cv2.drawMatches(static, kp1, moving, kp2, matches, None,
                                    flags=cv2.DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS,
                                    matchesMask=matches_mask,
                                    matchColor=(0, 255, 0),)

    warped = cv2.warpPerspective(moving, tform, (static.shape[1], static.shape[0]), flags=cv2.WARP_INVERSE_MAP)

并得出以下结论

我想要一个非黑色部分的面具，当然也要做一个。warped>0 是不够好的，因为它不会捕获真正的黑色数据像素。

我相信有一个正确的方法可以做到这一点。

Answer 1

正如Miki在评论中所建议的那样，你可以翘曲一个相同大小的白色图像，但这样一来，正如你所指出的那样，翘曲要做两次。

相反，你可以翘曲4个角，然后画一个白色的多边形，用 cv2.polylines 但我不确定它是否会比扭曲白色图像更有效率。