如何获得高标准偏差基于时间的数据的置信区间？

Question

我的堆高车手。

我正在分析一些延迟（以秒为单位）。我的想法是找到适合我的结果的95％的置信区间，因此我可以对PDF有所了解。

看来，我得到的更常见的延迟是在30秒以下，但是最终系统中出现了一些问题，这些问题可能使我最多花费25分钟。这与我无关，因为系统工作的节奏约为每个周期1小时。

我的意思是，在有那么大差异的时代里，我的置信区间似乎是“不公平的”。这是我使用标准偏差得出的置信区间的示例：

我的想法是找到最合适的PDF，获取其参数，然后单独使用它来查找我的置信区间。我测试了一些不同的分布，实际上得到了JohnsonSU和最适合此数据的数据。这里是：

我是否有可能单独使用JohnsonSU的参数而不使用我的数据，所以我可以找到可接受的置信区间？

非常感谢！ ：）

Answer 1

您可以通过表达式获得置信区间：

（平均值-（std / sqrt（n）），平均值+（std / sqrt（n）））。如果您的发布是绝对的。

否则，您需要检查一个适合您的分布的特定表达式。