R中的条件子集数据帧

Question

我有一个包含10列和510行的数据框。我正在尝试创建其中的一个子集，如果其中前5列的行总和等于0，则会丢弃整个行。我已经阅读了该站点上的帖子，说您不能简单地删除R中的行，所以我尝试了以下操作：

    data_sub <- data[!sum(data[, 1:5]==0), ]

但是，data_sub最终是数据的副本...我真的不确定为什么...请指教！该数据帧没有Inf或NaN值，只有整数。

Answer 1

尝试以下操作：

ind <- apply(data, 1, function(x) sum(x[1:5]) != 0)
data_sub <- data[ind, ]

或

data_sub <- data[rowSums(data[,1:5]) != 0, ]

Answer 2

这就是您想要的

reprex[sum(reprex[,1:5])!=0,] 

返回符合您条件的数据集。这适用于数组或数据帧。但是请注意，原始没有更改，也不应该。

[将来，请考虑在下面的代码中包含一个可复制的示例。它不一定很复杂，但是我认为您会发现做出一个人的举止可以澄清您的想法。它对我有用！

# emily example

# sample column as a 50% chance of being zero and 50 percent chance of random 
set.seed(152)
sample_column<-function(col_length) {
  ifelse(runif(col_length)<0.5,0,runif(col_length))
}

# produce some columns of random numbers.  Spike it with 
# zeroes to make the filter actually catch some.

make_reprex<-function(nrows,ncols) {
  id=1:nrows
  colnames=paste0('x',1:ncols)
  data=matrix(nrow=nrows,ncol=ncols)
  rownames(data)=id
  colnames(data)=colnames
  for (j in 1:ncols) {
    data[,j]=sample_column(nrows)
  }
  return(data)
}

reprex=make_reprex(510,15)
# desired expression 
reprex[sum(reprex[,1:5]!=0),] 

如果您希望对数据进行子集化处理，则需要进行另一项分配。

reprex=reprex[sum(reprex[,1:5]!=0),] 

我反对这种就地替代。在某些情况下，有必要这样做，但是却很少出现您想像的那样。

原因？

如果避免破坏性的子集设置，并且出了点问题，则可以轻松返回到原始加载的数据框。