我正在 raspi-5 上做一个对象检测项目，我在命令行上运行此代码
python Tensorflow/models/research/object_detection/model_main_tf2.py --model_dir=Tensorflow/workspace/models/my_ssd_mobnet --pipeline_config_path=Tensorflow/workspace/models/my_ssd_mobnet/pipeline.config --num_train_steps=5000
但是，我遇到了这个错误： pi@pi:~/Desktop/RealTimeObjectDetection $ python Tensorflow/models/research/object_detection/model_main_tf2.py --model_dir=Tensorflow/workspace/models/my_ssd_mobnet --pipeline_config_path=Tensorflow/workspace/models/my_ssd_mobnet/pipeline.config --训练步数=5000 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/pi/Desktop/RealTimeObjectDetection/Tensorflow/models/research/object_detection/model_main_tf2.py”，第 31 行，位于 从 object_detection 导入 model_lib_v2 文件“/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/object_detection-0.1-py3.11.egg/object_detection/model_lib_v2.py”，第 29 行，位于 从 object_detection 导入输入 文件“/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/object_detection-0.1-py3.11.egg/object_detection/inputs.py”，第 24 行，位于 从tensorflow.compat.v1导入估计器作为tf_estimator 导入错误：**无法从“tensorflow.compat.v1”导入名称“估计器”**（/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/tensorflow/_api/v2/compat/v1/init。 py）
需要一些关于如何修复它的建议
我尝试降级 Tensorflow 的版本
名称：张量流 版本：2.15.0 简介：TensorFlow 是一个适合所有人的开源机器学习框架。 主页：https://www.tensorflow.org/ 作者：谷歌公司 作者电子邮件：[电子邮件受保护] 许可证：Apache 2.0 位置：/home/pi/.local/lib/python3.11/site-packages 需要：tensorflow-cpu-aws 要求者：tf-models-official
我正在 Python 3.11 上运行
我不知道为什么 Tensorflow 在每次更新中都会破坏一些东西。在我的情况下，此修复，https://github.com/tensorflow/models/issues/10656