有没有办法从解释器的内存中删除创建的变量、函数等？

Question

几天来我一直在寻找这个问题的准确答案，但没有得到任何好的答案。我不是编程的完全初学者，但甚至还没有达到中级水平。

当我在 Python 的 shell 中时，我输入：

dir()

我可以看到当前范围（主块）中所有对象的所有名称，其中有 6 个：

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

然后，当我声明一个变量时，例如

x = 10

，它会自动添加到内置模块

dir()

下的对象列表中，当我再次键入

dir()

时，它现在显示：

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x']

函数、类等也一样。

如何在不删除开始时可用的标准 6 的情况下删除所有这些新对象？

我在这里读到关于“内存清理”、“控制台清理”的内容，它会清除命令提示符窗口中的所有文本：

>>> import sys
>>> clear = lambda: os.system('cls')
>>> clear()

但这一切与我想要实现的目标无关，它不会清除所有使用过的对象。

Answer 1

您可以使用

del

删除个人名称：

del x

或者您可以将它们从

globals()

对象中删除：

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del globals()[name]

这只是一个示例循环；它防御性地只删除不以下划线开头的名称，做出（并非不合理的）假设您只在解释器的开头使用不带下划线的名称。如果你真的想要彻底，你可以使用一个硬编码的名称列表来代替（白名单）。除了退出并重新启动解释器之外，没有内置功能可以为您进行清理。

您导入的模块 (

import os

) 将保持导入状态，因为它们被

sys.modules

引用；随后的导入将重用已经导入的模块对象。您只是不会在当前的全局命名空间中引用它们。

Python 不对内存中的数据做任何安全保证。当不再引用对象时，解释器将内存标记为不再使用，但不会采取措施覆盖该内存以防止访问数据。如果您需要那种级别的安全保护，您需要使用第三方扩展来管理自己的内存，同时考虑到安全性。

Answer 2

是的。有一种简单的方法可以删除 iPython 中的所有内容。 在 iPython 控制台中，只需键入：

%reset

然后系统会要求您确认。按 y。 如果你不想看到这个提示，只需输入：

%reset -f

这应该有效..

Answer 3

你可以使用 python 垃圾收集器：

import gc
gc.collect()

Answer 4

如果您处于像

Jupyter

或

ipython

这样的交互式环境中，您可能会对清除不需要的var's感兴趣，如果它们变得很重。

魔术命令

reset

和

reset_selective

可用于交互式python会话，如

ipython

和

Jupyter

1)

reset

reset

如果不带参数调用，则通过删除用户定义的所有名称来重置命名空间。

in

和

out

参数指定是否要刷新输入/输出缓存。使用

dhist

参数刷新目录历史。

reset in out

另一个有趣的是

array

只删除 numpy 数组：

reset array

2）reset_selective

通过删除用户定义的名称来重置命名空间。 保留输入/输出历史记录以备不时之需。

清理数组示例：

In [1]: import numpy as np
In [2]: littleArray = np.array([1,2,3,4,5])
In [3]: who_ls
Out[3]: ['littleArray', 'np']
In [4]: reset_selective -f littleArray
In [5]: who_ls
Out[5]: ['np']

来源：http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html

Answer 5

这应该可以解决问题。

globals().clear()

Answer 6

实际上 python 会回收不再使用的内存。这称为 garbage collection，这是 python 中的自动过程。但是如果你想这样做，你可以通过

del variable_name

删除它。您也可以通过将变量分配给

None

来实现

a = 10
print a 

del a       
print a      ## throws an error here because it's been deleted already.

真正从未引用的 Python 对象中回收内存的唯一方法是通过垃圾收集器。 del 关键字简单地解除了对象名称的绑定，但该对象仍需要进行垃圾回收。您可以使用 gc 模块强制垃圾收集器运行，但这几乎可以肯定是过早的优化，但它有其自身的风险。使用

del

没有实际效果，因为这些名称无论如何都会在超出范围时被删除。

Answer 7

这对我有用。

你需要为全局变量运行两次，然后是局部变量

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del globals()[name]

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del locals()[name]

Answer 8

Python中可以使用del语句删除变量

例子：

y = 10 删除y

如果您尝试使用或引用已删除的变量，您将收到未定义的错误消息。