如何使用嵌套网格规格和约束布局来改变子图间距？

Question

我正在尝试制作 3 对子图，每对之间有更多的空间。但我无法独立改变对之间的空间。

我正在使用嵌套的

GridSpec

，如下这个答案。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

layout = "constrained"
fig = plt.figure(figsize=(2, 6), layout=layout)
fig.suptitle(f"{layout=}")

gs = gridspec.GridSpec(3, 1, figure=fig, hspace=0.2)
for g in gs:
    sub_gs = g.subgridspec(2, 1, hspace=0.1)
    for gg in sub_gs:
        ax = fig.add_subplot(gg)
        ax.tick_params(labelbottom=False, labelleft=False, direction="in")

fig.savefig(f"test-{layout}.png")
plt.show()

当

layout = None

时，间距有意义（3 组，每组 2 个子图）；当

layout = "constrained"

时，它不会...事实上，当

GridSpec

时，外部

hspace

的

layout = "constrained"

根本没有任何效果。相反，外部

GridSpec

的间距仅响应布局引擎的

h_pad

，这会影响所有子图（请参阅约束布局指南# 填充和间距）。

如何使用约束布局获得左侧的结果，以便例如子图填满了整个图形，可以轻松添加跨越所有 6 个子图的颜色条，等等？

Answer 1

我不知道是否可以通过嵌套

GridSpec

和受限布局来实现这种级别的控制。

我最终使用了插图。然后，可以使用

hspace

控制绘图对之间的空间，并且可以通过插图大小（下面的

space

变量）手动控制每对绘图内的空间。

from matplotlib import pyplot as plt

layout = "constrained"
fig, axs = plt.subplots(
    3, 1, figsize=(2, 6), gridspec_kw=dict(hspace=0.2), layout=layout
)
fig.suptitle(f"{layout=}")

space = 0.1
height = (1 - space) / 2
for ax in axs:
    ax.spines[:].set_visible(False)
    ax.tick_params(bottom=False, left=False, labelbottom=False, labelleft=False)
    inset1 = ax.inset_axes((0, height + space, 1, height))
    inset2 = ax.inset_axes((0, 0, 1, height))
    for inset in (inset1, inset2):
        inset.tick_params(labelbottom=False, labelleft=False, direction="in")

fig.savefig(f"test-{layout}.png")