Rcpp中列表的索引元素

Question

假设我在Rcpp中有一个List，这里称为包含矩阵的x。我可以使用x[0]或其他东西提取其中一个元素。但是，如何提取该矩阵的特定元素？我的第一个想法是x[0](0,0)，但这似乎不起作用。我尝试使用*标志，但也无法正常工作。

下面是一些打印矩阵的示例代码（可以很容易地提取矩阵）：

library("Rcpp")

cppFunction(
includes = ' 
NumericMatrix RandMat(int nrow, int ncol)
 {
  int N = nrow * ncol;
  NumericMatrix Res(nrow,ncol);
  NumericVector Rands  = runif(N);
   for (int i = 0; i < N; i++) 
  {
    Res[i] = Rands[i];
  }
  return(Res);
 }',

code = '
void foo()
{
  List x;
  x[0] = RandMat(3,3);
  Rf_PrintValue(wrap( x[0] )); // Prints first matrix in list.
}
')


foo()

我怎么能在这里改变行Rf_PrintValue(wrap( x[0] ));来打印第一行和第一列中的元素？在我想要使用它的代码中，我需要提取此元素来进行计算。

Answer 1

快速的：

1. C ++中的复合表达有时会咬人;模板魔术挡路了。所以只需从List对象分配给任何元素，例如NumericMatrix。
2. 然后在你认为合适的时候从NumericMatrix中挑选。我们有row，col，element，... access。
3. 使用Rcpp::Rcout << anElement打印可以更容易，但请注意，我们目前无法打印整个矩阵或向量 - 但int或double类型都很好。

编辑：

这是一个示例实现。

#include <Rcpp.h>

// [[Rcpp::export]]
double sacha(Rcpp::List L) {
    double sum = 0;
    for (int i=0; i<L.size(); i++) {
        Rcpp::NumericMatrix M = L[i];
        double topleft = M(0,0);
        sum += topleft;
        Rcpp::Rcout << "Element is " << topleft << std::endl;
    }
    return sum;    
}

/*** R
set.seed(42)
L <- list(matrix(rnorm(9),3), matrix(1:9,3), matrix(sqrt(1:4),2))
sacha(L) # fix typo   
*/

结果如下：

R> Rcpp::sourceCpp('/tmp/sacha.cpp')

R> set.seed(42)

R> L <- list(matrix(rnorm(9),3), matrix(1:9,3), matrix(sqrt(1:4),2))

R> sacha(L)
Element is 1.37096
Element is 1
Element is 1
[1] 3.37096
R>

Answer 2

你必须在某些方面明确。 List类不知道它包含的元素类型，它不知道它是一个矩阵列表。

Dirk向您展示了我们通常做的事情，将元素作为NumericMatrix获取并处理矩阵。

下面是一个替代方案，假设列表中的所有元素都使用新的类模板具有相同的结构：ListOf具有足够的粘合剂以使用户代码无缝。这只是移动到一个不同的地方显而易见。

#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp ;

template <typename WHAT>
class ListOf : public List {
public:
    template <typename T>
    ListOf( const T& x) : List(x){}

    WHAT operator[](int i){ return as<WHAT>( ( (List*)this)->operator[]( i) ) ; }

} ;

// [[Rcpp::export]]
double sacha( ListOf<NumericMatrix> x){
    double sum = 0.0 ; 
    for( int i=0; i<x.size(); i++){
        sum += x[i](0,0) ;    
    }
    return sum ;
}

/*** R
    L <- list(matrix(rnorm(9),3), matrix(1:9,3), matrix(sqrt(1:4),2))
    sacha( L )
*/

当我sourceCpp这个文件，我得到：

> L <- list(matrix(rnorm(9), 3), matrix(1:9, 3), matrix(sqrt(1:4), 2))    
> sacha(L)
[1] 1.087057