Pydantic 2.4 中的值未转换为模型

Question

我正在使用 Fastapi、Celery 和 Pydantic(2.4)。我遇到的问题是，当我尝试从字典创建模型实例 (

args = Model(**args)

) 时，

setting

值不会转换为

SettingItem

类的实例；相反，它变成了一个字典。

如何使

setting

成为SettingItem的实例？

from typing import List

from pydantic import BaseModel


class SettingItem(BaseModel):
    setting_id: str
    alias: str
    date: str


class Model(BaseModel):
    id: str
    setting: List[SettingItem]

@app.task
def get_data(args: Model):
    if isinstance(args,dict)
       args = Model.model_construct(**args)
    
    # this line throws an exception. The root cause is that args.setting is a dict instead of an instance of SettingItem
    dates = [x.date for x in args.setting]
    ...

@api.get("/")
def run(args:Model)
    get_data.delay(args.model_dumps())

我已经尝试了

Model.model_validate_json()

和

Model.parse_obj()

，但都不起作用

Answer 1

基本上，通过下面的测试，你可以看到

setting

类型是

SettingItem

：

d = dict(setting=[dict(setting_id='1', alias='a', date='2023')], id="1")
m = Model(**d)
print(type(m.setting[0]))

出：

__main__.SettingItem

所以与您的

pydantic

模型无关。

问题似乎与此行

get_data.delay(args.model_dumps())

有关，因为您自己将

Model

转换为

dict

。因此，显然，您会在

dict

方法中得到

get_data()

，而不是

Model

。

要解决此问题，您需要在

args

方法中是否直接传递

Model

或将其转换回

get_data()

，如下所示：

@app.task
def get_data(args: dict):
    if isinstance(args, dict)
       args = Model.model_validate(args)
    ...

为确保其正常工作，请查看以下内容：

d = dict(setting=[dict(setting_id='1', alias='a', date='2023')], id="1")
m = Model(**d)
dd = m.model_dump()  # the thing you have done in run() method
mm = Model.model_validate(dd)  # convert it back again from dict to Model
print(type(mm.setting[0]))

出：

__main__.SettingItem

---

[注意]：

• parse_obj()

  在

  pydantic

  版本 2 中已被弃用，因此最好使用

  model_validate()

  代替。