在使用Python枕头从图像裁剪区域

Question

我想从Python中使用枕头的图像裁剪矩形区域。问题是，该矩形是不与图像边缘必要平行，所以我不能使用.crop（（左，上，右，下））函数。

有没有办法用枕头来实现这一目标？ （假设我们知道所有4个矩形的坐标）。如果没有，怎么可以使用不同的Python库做了什么？

Answer 1

您可以使用分钟OpenCV中旋转矩形：

rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

其结果是您有：中心坐标（X，Y），宽度，高度，长方形的旋转角度。你可以从这个矩形角度旋转整个图像。您现在图像将被旋转：

你可以计算出四个矩形的顶点（你有角）的新坐标。然后，只需计算该点正常矩形（矩形正常=不是最小的，无任何旋转）。有了这个矩形您可以裁剪旋转图像。在这种作物的图像将是你想要什么，如果我理解正确。类似的东西：

所以你只需要opencv的。也许有一些库，你可以做更容易。

Answer 2

下面是基于scikit图像（不枕），你可能会发现有用的解决方案。

你可以通过想要剪裁到函数skimage.draw.polygon，然后使用所检索的像素坐标来掩盖原始图像（例如，通过alpha通道）的区域的顶点。

import numpy as np
from skimage import io, draw

img = io.imread('https://i.stack.imgur.com/x5Ym4.png')

vertices = np.asarray([[150, 140],
                       [300, 240],
                       [210, 420],
                       [90, 320],
                       [150, 150]])

rows, cols = draw.polygon(vertices[:, 0], vertices[:, 1])

crop = img.copy()
crop[:, :, -1] = 0
crop[rows, cols, -1] = 255

io.imshow(crop)