如果输入到神经网络的卷积层是大小为128X128X3的图像和40个大小为5X5的滤波器,那么它的输出大小是多少?
你可以使用这个公式(W−K+2P)/S+1
。
所以,我们输入公式:
Output_Shape = (128-5+0)/1+1
Output_Shape = (124,124,40)
注意:如果未提供,则Stride默认为1,40
中的(124, 124, 40)
是用户提供的过滤器数量。
公式:n[i]=(n[i-1]−f[i]+2p[i])/s[i]+1
哪里,
n[i-1]=128
f[i]=5
p[i]=0
s[i]=1
所以,
n[i]=(128-5+0)/1+1 =124
所以输出层的大小是:124x124x40其中'40'是过滤器的数量